AI-Engineer (w/m/x)

• Spannende Aufgaben im gesamten Lifecycle von Generative AI Lösungen – von der Konzeption über das Prompt Engineering bis zum produktiven Betrieb 
• Planung, Entwurf und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen – RAG-Systeme, Chatbots, maßgeschneiderte Coding Agents oder automatisierten Agentensystemen – sowie deren Einbindung in unsere Softwareprodukte; hierbei kommen Frameworks wie LangChain/FastMCP sowie APIs gängiger Modellanbieter (OpenAI, Anthropic) und Open-Source-Modelle zum Einsatz
• Konzeption und Entwicklung GenAI-gestützter Systeme, mit denen unsere Softwareentwickler effizienter arbeiten können – von der intelligenten Unterstützung im Entwicklungsprozess über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Erstellung von Benutzerdokumentation und Schulungsmaterialien
• Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels generativer KI und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
• Aufbau und Optimierung von Retrieval-Pipelines inkl. Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und Evaluierung der Antwortqualität
• Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der AI-Systeme im Produktivbetrieb
• Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit

• Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung LLM-basierter Anwendungen, etwa RAG-Systemen, Agenten oder Chatbots
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit LLM-APIs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen
• Solide Entwicklungserfahrung und sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache – wir setzen primär Python und Java ein
• Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector) und MCP-Servern ist von Vorteil
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines ist von Vorteil
• Wünschenswert: Kenntnisse in LLM-Evaluierung/Observability (z. B. Langfuse, RAGAS), Fine-Tuning sowie Grundverständnis klassischer ML-Verfahren
• Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab

• Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus
• Vitalität: deutschlandweites Sport- und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
• Gestaltungsspielraum: umfangreiches Ideenmanagement zur Verwirklichung deiner Ideen
• Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Erholung: 30 Tage Urlaub im Jahr
• Vielseitigkeit: ganzheitliche Aufgaben, viel Eigenverantwortung und kreative Mitgestaltungsmöglichkeiten
• Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
• Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.